오늘은 제가 업무와 일상에서 정말 유용하게 활용하고 있는 AI 도구, NotebookLM을 소개해 드리려고 합니다.

요즘 RAG(검색 증강 생성)라는 말이 유행이죠? 내가 가진 데이터를 AI에게 학습시켜 답변을 얻는 기술인데, 전문적인 개발 지식 없이도 누구나 쉽게 나만의 AI 비서를 만들 수 있는 서비스가 바로 구글의 NotebookLM입니다. 제가 실제로 운영 중인 두 가지 프로젝트를 예로 들어 설명해 드릴게요.


1. 개인정보보호 법령 및 가이드라인 프로젝트

저는 오랜 시간 개인정보보호 담당자로 업무를 수행해 왔습니다. 위원회에서 발간하는 자료들을 꾸준히 챙겨보지만, 막상 현업에서 문의가 오면 정확한 근거를 제시해야 할 때가 많습니다.

"이 내용이 어느 가이드에 있었지?", "지금 내가 기억하는 게 최신 버전인가?" 하는 확신이 서지 않을 때가 있죠. 이럴 때 제가 미리 구축해둔 NotebookLM 프로젝트를 활용합니다.

개인정보 관련 법령 및 가이드가 정리된 NotebookLM 프로젝트

이 프로젝트는 제가 업로드한 공식 가이드 내에서만 답을 찾고, 답변 끝에 항상 정확한 근거(Source)를 링크로 제공합니다. 덕분에 실무에서 훨씬 신뢰성 있는 답변을 빠르게 내놓을 수 있게 되었습니다.

제가 공개용으로 세팅해둔 프로젝트이니, 관심 있는 분들은 아래 링크에서 직접 테스트해 보세요!

👉 개인정보보호 가이드 NotebookLM 프로젝트 바로가기


2. 보안 뉴스 정리와 '오디오 오버뷰' 활용

두 번째는 정보보안 뉴스 포스팅을 위해 활용하는 방식입니다. 저는 일 단위, 주 단위로 보안 소식을 정리해 블로그에 공유하고 있는데요.

특히 주간 뉴스의 경우, 한 주 동안 모인 기사들을 PDF로 추출해 NotebookLM에 넣습니다. 여기서 제가 가장 애용하는 기능은 'AI 오디오 오버뷰(Audio Overview)'입니다.

PDF 파일에 대한 뉴스 포스팅과 AI 오디오 오버뷰

텍스트로 정리된 내용을 AI가 두 사람의 대화 형식으로 재구성해 주는데, 저는 월요일 아침 출근길에 이 음성 파일을 듣습니다. 마치 보안 전문가들의 팟캐스트를 듣는 기분이라 머릿속에 정리가 아주 잘 되거든요.

실제로 이 과정을 통해 만들어진 결과물은 제 블로그의 [주간 뉴스 정리] 카테고리에서 직접 확인하실 수 있습니다.

👉 정보보안 주간 뉴스 정리 카테고리 바로가기


💡 마치며

나만의 데이터를 학습시킨 AI 비서가 필요하지만, 직접 서비스를 만들기엔 막막하셨던 분들에게 NotebookLM은 정말 훌륭한 대안입니다.

실무자의 전문성에 AI의 정확한 검색 능력이 더해지니 업무의 질이 확실히 달라지는 걸 체감하고 있습니다. 여러분도 여러분만의 자료실을 NotebookLM에 구축해 보세요!

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행복한 하루 되세요~

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