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✨ 9월 2일 요약 뉴스
[김경환 변호사의 디지털법] 〈59〉SKT 과징금 1347억원 어떻게 산정됐나
- SKT에 부과된 1347억 원의 과징금은 개인정보보호법에 따라 여러 단계를 거쳐 산정됩니다.
- 과징금은 개인정보 보호법 위반에 대한 과징금 부과 기준에 따라 산정됨
- 전체 매출액에서 위반 행위와 관련 없는 매출액을 제외한 관련 매출액을 산정함
- 위반 행위의 중대성(매우 중대함, 중대함, 보통, 약함)에 따라 부과기준율을 곱해 기준 금액을 산출함
- SKT는 유심 인증키 유출 및 대규모 개인정보 유출로 '매우 중대한 위반 행위'로 판단됨
- 위반 기간(2년 초과)에 따른 1차 가중 조정이 이뤄짐
- 시정 노력, 피해 회복 노력 등으로 2차 감경 조정이 이뤄짐
- 이러한 다단계 산정 과정을 거쳐 최종 과징금액이 결정됨
'AI 에이전트·사람, 자격증명 공유 시 계정탈취 위협 3배 증가'
- AI 에이전트가 사람의 권한을 위임받아 일하면서 발생하는 보안 위협이 증가하고 있습니다.
- 가트너는 AI 에이전트가 사람의 자격증명을 공유하면서 발생하는 보안 위협 증가를 예측함
- 사람과 AI 에이전트 간 자격증명 공유는 행위 주체 구분을 어렵게 해 잘못된 행동 탐지 및 교정을 방해함
- 안전한 권한 위임을 위해 특정 작업과 기간에 한정된 제한적 위임 방안을 제시함
- AI의 행위임을 알 수 있도록 기록하고 관리하는 시스템 구축 필요성
- 기업이 자체 AI 에이전트를 개발하면 보안 강화와 권한 위임 제어가 가능하나 편의성이 떨어질 수 있음
- 상용 AI 에이전트 사용 시에는 강력한 정책 적용과 위임 절차 준수가 중요함
- 안전한 AI 사용을 위한 관련 비즈니스 조직의 교육 및 소통이 필요함
스미싱 발송 전 차단 의무화 D-17… 초기 오탐·미탐·개인정보 처리 '변...
- 스미싱 발송 전 URL 검사 의무화 제도가 시행되면서 초기 오탐, 미탐, 개인정보 처리 방식이 주요 과제로 부상합니다.
- 스미싱 문자에 포함된 URL을 사전 검사하여 악성 여부를 판단하고 발송을 차단하는 제도가 의무화됨
- 문자 재판매사는 내년 3월까지 URL 사전 검사 시스템을 의무적으로 구축해야 함
- 대형 사업자는 시스템 도입을 완료했거나 막바지 단계이지만 중소 사업자는 속도가 늦어질 수 있음
- 정상 문자를 악성으로 잘못 분류하는 오탐과 악성 문자를 놓치는 미탐을 관리하는 것이 주요 과제임
- URL 검사 과정에서 발생하는 개인정보의 비식별화 처리 및 관리 기준이 중요하게 다뤄짐
- 제도의 안정적 정착을 위해 중소 사업자 지원, 오탐 및 미탐 최소화, 비식별화 체계 강화가 필수적임
- 스미싱은 문제 발생 후 대응보다 발송 자체를 막는 것이 중요함
테너블 '7년 전 취약점에 노출된 장비 58%, 여전히 패치 안돼'
- 미국, 영국 등 주요국 보안 당국이 중국의 취약점 악용 공격을 경고함에도 불구하고 많은 조직이 패치되지 않은 네트워크 장비를 운영하고 있습니다.
- 미국, 영국 등 9개국 보안 기관이 중국 배후 해킹 그룹의 위협에 대해 공동으로 경고문을 발표함
- 중국 지원 위협 행위자들이 알려진 취약점을 악용해 통신, 정부, 교통 등 주요 인프라를 공격함
- 다수의 조직이 심각한 취약점이 포함된 시스코, 이반티 등의 네트워크 장비를 여전히 패치하지 않은 상태로 운영하고 있음
- 공격자들이 초기 침투에 취약한 장비를 활용하고, 이후 수평 이동 및 관리자 인증 정보 탈취로 내부 확장을 시도함
- 감염된 장비와 신뢰된 연결을 활용하거나 로그를 삭제하는 등의 방법으로 장기간 은닉하며 첩보 활동을 이어감
- 공격 그룹들이 중국 내 IT 기업과 연계되어 있을 가능성이 제기됨
- 네트워크 장비의 취약점 해결 및 기기 최신화, 관리 인터페이스 보안 강화 등의 조치가 필요함
“챗GPT 활용 보고서 작성, 기밀 줄줄 새”… 기업 ‘섀도 AI’ 주의보
- 직원들이 회사의 보안 원칙을 피해 외부 AI를 사용하는 '섀도 AI'가 새로운 보안 위협으로 부상하고 있습니다.
- 섀도 AI는 직원이 보안 부서의 허가 없이 외부 AI를 사용하며 발생하는 위협임
- 기업 기밀 정보가 의도치 않게 외부 클라우드로 유출되는 사고가 발생할 수 있음
- 많은 기업이 섀도 AI 사용 현황을 제대로 인지하지 못하고 있으며, 탐지에 자신 없어 함
- 섀도 AI로 인한 정보 유출은 기업에 금전적 피해와 함께 대응 기간 증가를 초래함
- 비전문가가 AI를 이용해 코딩하는 '바이브 코딩'으로 인한 보안 취약점도 증가하고 있음
- 기업은 AI 사용 가이드라인을 수립하고, 지속적인 인식을 심어주는 것이 중요함
- 프로그램 개발 시 반드시 보안 검증을 거쳐야 사이버 위협으로부터 안전할 수 있음
'해킹은 국가적 재해'… 기업 죽이기 아닌 '정부 차원 지원 필요'
- 국내 통신사들을 겨냥한 해킹 의혹이 잇따라 제기되면서 정부와 기업의 인식 전환과 지원 필요성이 제기됩니다.
- SKT에 이어 KT와 LG유플러스에 대한 해킹 의혹이 제기되어 정부가 사실조사를 진행 중임
- 일부에서는 피해 기업이 침해 사실을 회피하여 자진 신고를 거부했다는 주장이 제기됨
- 해킹 피해 신고 시 기업에 대한 과도한 책임 추궁으로 인해 신고율이 저조한 상황임
- 이번 해킹 의혹의 배후로 중국 정부의 후원을 받는 전문 해킹 그룹이 거론됨
- 개별 기업의 자체 역량만으로는 지능화된 사이버 위협에 대응하기 어렵다는 지적이 나옴
- 정부 차원에서 고도화된 탐지 기술 확보와 사이버 위협 정보 공유에 대한 투자가 필요함
- 해킹을 국가적 재해로 인식하고, 자진 신고 기업에 인센티브를 제공하는 제도 마련을 주장함
AI 코딩, 소프트웨어 개발의 종말인가 새로운 진화인가?
- AI 코딩 도구가 소프트웨어 개발의 본질을 변화시키고 있으며, 개발자는 AI를 활용해 더 창의적이고 전략적인 역할을 수행하게 될 것입니다.
- AI 코딩 도구가 반복적 작업을 자동화하며 코드 최적화, 디버깅, 보안 강화 등에 활용됨
- AI 코딩이 복잡한 시스템 설계나 대규모 프로젝트까지 대체할 수 있을지는 여전히 논쟁 중임
- AI는 단순 코드 작성은 가능하지만, 복잡한 문제 해결과 시스템 설계는 여전히 인간의 영역으로 남을 것임
- AI 코딩은 소프트웨어 엔지니어링을 대체하는 것이 아닌, 새로운 진화의 단계임
- 개발자의 역할이 반복적 작업에서 벗어나 더 창의적이고 전략적인 영역으로 변화함
에이전틱 AI에 클라우드 네이티브 통합이 필요한 이유
- 클라우드 기반 에이전틱 AI를 성공적으로 구축하려면 강력한 제어, 매끄러운 통합, 지속적인 적응이 필수적입니다.
- 자율적으로 작동하는 에이전틱 AI는 제어되지 않을 시 예측 불가능한 행동, 비효율, 규정 위반으로 이어질 수 있음
- 에이전트의 권한과 행동 범위를 제한하기 위해 IAM, 자원 태깅, 정책 엔진 등 엄격한 시스템 통제가 필요함
- 에이전틱 AI가 신속하고 정확하게 맥락을 파악하고 실행할 수 있도록 클라우드 플랫폼의 네이티브 통합 기능을 적극 활용해야 함
- 클라우드 네이티브 서비스인 이벤트브릿지, 이벤트 그리드, 매니지드 워크플로우 등을 활용해 통합의 복잡성을 줄임
- 지속적인 학습 능력이 에이전틱 AI와 기존 자동화를 구분 짓는 핵심이며, 피드백 루프 최적화가 중요함
- 에이전트의 행동을 계측하고 결과를 기록하여 재학습 파이프라인에 공급해야 함
- 에이전틱 AI는 안전성과 효율성에 집중해 설계될 때 신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너가 될 수 있음
'왜 AI를 배워야 하죠?'...리더는 답 알고 있어야
- 성공적인 AI 전환(AX)을 위해선 구체적이고 측정 가능한 목표 설정, 그리고 이를 뒷받침하는 구조적 설계가 중요합니다.
- AI 도입 목표는 단순한 구호가 아닌, 'AI를 통한 코드 생성 자동화'와 같이 구체적이고 측정 가능해야 함
- AI 도입 시 조직의 '목적-지표-환경'을 먼저 정렬하는 구조적 설계가 중요함
- 교육의 목적은 단순한 지식 습득이 아닌 조직 지표의 변화로 이어져야 함
- 교육 효과를 측정하는 지표는 간단하고 신뢰할 수 있도록 실제 업무 성과와 연동된 수치로 설계해야 함
- 조직원들이 배운 내용을 업무에 적용할 수 있는 데이터 접근, 라이선스, 보안, 권한 등의 환경을 갖춰야 함
- 파일럿 운영 후 점진적으로 확산하는 전략을 통해 조직 문화와 인식의 장벽을 극복해야 함
- 리더는 AI 도입의 명확한 목적을 제시하고, 목표 달성을 위한 경로를 설계하는 역할이 중요함
부르는게 값…中企는 손 못대는 'AI 원유'[잘못된 법 산업 어떻게 망쳤...
- 애매모호한 법적 규제와 비싼 데이터 비용으로 인해 AI 신사업을 포기하는 중소·중견기업이 늘고 있습니다.
- 데이터 도입률은 대기업에 비해 중소·중견기업이 현저히 낮은 수준임
- AI 학습에 필요한 원본 데이터의 비싼 저작권 비용이 중소기업의 AI 도입을 어렵게 함
- 명확하지 않은 개인정보보호법이 기업들이 처벌 가능성을 우려하며 AI 도입을 꺼리게 만드는 요인임
- 데이터 관련 규제가 AI 혁신을 가로막는 장애물로 작용하고 있음
- AI 전환의 원유 역할을 하는 데이터가 대기업에 집중되는 양상을 보임
- 데이터의 자유로운 유통을 위해 규제를 완화하고 법적 기준을 명확히 할 필요가 있음
📢 주요 보안뉴스
북한 APT37, 한국 정부·정보기관 대상 정교한 스피어피싱 공격 전개
고도화[보안뉴스 여이레 기자] 북한 정부의 지원을 받는 것으로 추정되는 해킹 그룹 APT37이 최근 한국... 이 공격을 포착한 사이버보안 기업 시크라이트는 이 공격에 한국 팬텀(HanKook Phantom)이라는 이름을...
출처: 보안뉴스
생성AI·AI 에이전트·양자 보안, 지금 대비 못하면 기업 경쟁력 무너진...
멘로시큐리티는 “AI로 여는 차세대 워크스페이스 보안 -멘로시큐리티”를 주제로, 오늘날 보안 환경은 정교해지는 피싱, 변종 악성코드, 랜섬웨어 등으로 급격히 변화하고 있습니다. AI가 스스로 학습...
출처: 전자신문
[사설]연이은 보안사고, 정교한 조사부터
KT·LG유플러스 해킹 의혹과 관련해선 해당 두 사업자와 첫 문제 제기를 한 정치권과 시각차·입장차가 너무 극명한 상황이다. 현재 상황을 다시 풀이하면, 최민희 국회 과학기술정보방송통신위원장은 해외 해킹 전문매체...
출처: 전자신문
[김경환 변호사의 디지털법] 〈59〉SKT 과징금 1347억원 어떻게 산정됐나
과징금의 근거 조문은 개인정보보호법 제64조의2이지만, 구체적인 산정은 '개인정보 보호법 위반에 대한 과징금 부과기준'에 의한다. 개인정보보호위원회(보호위원회)는 개인정보보호법 제64조의2 제1항의 9개 사유에...
출처: 전자신문
📌 기타 보안뉴스
'AI 에이전트·사람, 자격증명 공유 시 계정탈취 위협 3배 증가'
이 때 AI는 사용자의 권한을 위임받아 일하기 때문에 잘못하면 큰 보안사고가 일어날 수 있다. 가트너는... 또한 2028년까지 인간이 AI 에이전트와 자격증명을 공유하도록 허용하는 조직의 90%가 보안 및 규정 준수 문제를...
출처: 데이터넷
SKT 과징금 두고 '피해는 국민, 돈은 정부' 비판 여론
SK텔레콤(대표 유영상)이 개인정보보호위원회로부터 1348억원의 과징금 처분을 받은 가운데, 과징금 전액이 국고로 귀속될 것으로 예상된다. 이에 일각에서는 '피해는 국민이 입었는데 돈은 정부가 가져간다'는 비판이...
출처: IT조선
금융권 겨냥한 무차별 사이버 공격 계속…해커는 '돈줄'을 노린다
롯데카드는 보안 사고가 발생한 것은 맞으나, 개인정보 유출을 예단할 단계가 아니라는 입장이다.... 금융권이 보안 사고에 따른 피해를 입은 것은 이번이 처음이 아니다. SGI서울보증은 지난 7월 랜섬웨어 공격으로 시스템...
출처: 디지털데일리
“‘움직이는 모든 것’이 위험하다”… 자동차 해킹 리스크 확산에 사...
스마트 모빌리티 확산 속에 자동차 사이버 보안의 위협이 갈수록 커지고 있다. 연결성과 자동화, 소프트웨어를 앞세워 미래차 시장이 확대해 나가는 반면 보안 시스템의 빈틈을 노린 사이버 공격도 더 정교하고...
출처: 디지털타임스
스미싱 발송 전 차단 의무화 D-17… 초기 오탐·미탐·개인정보 처리 '변...
제도 시행을 앞두고 업계 안팎에서는 시행 초기 오탐, 미탐, 개인정보 처리 방식이 제도의 안정적 정착을 좌우할 주요 변수로 지목되고 있다. URL 사전 검사 의무화… 대형·중소 준비 속도 차 19일부터 시행되는 개정...
출처: 테크월드뉴스
테너블 '7년 전 취약점에 노출된 장비 58%, 여전히 패치 안돼'
겉으로는 정상적인 IT 개발·모의해킹 서비스를 수행하는 것처럼 보이나, 실제로는 해커를 모집해 중국 정부의 이익을 위한 첩보 활동을 조직적으로 지원한다는 분석이 제기된다. 이러한 공격으로부터 중요...
출처: 데이터넷
해킹 공포 커지는데… 한국 기업 97% “대응 인력 부족”
SK텔레콤 예스24 등 국내 기업들이 연달아 해커들의 먹잇감이 되며 위기 의식이 높아졌지만 보안 인력풀의 한계로 정작 기업들은 인력 확충에 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 1일 글로벌 보안업체 시스코의 ‘2025...
출처: 동아일보
“챗GPT 활용 보고서 작성, 기밀 줄줄 새”… 기업 ‘섀도 AI’ 주의보
AI를 업무에 활용하는 빈도가 늘어나며 A 씨처럼 회사의 보안 원칙을 피해 AI를 활용하는 이른바 ‘섀도 AI’ 이슈가 보안 업계에 화두로 떠오르고 있다. 직원들이 보안 부서의 정식 허가를 받지 않고 AI를 사용하면서...
출처: 동아일보
랜섬웨어·해킹 급증…상반기 침해사고 신고 1천건 넘어
침해사고에는 랜섬웨어, 해킹 등이 해당합니다. 진흥원은 '최근 벌어진 침해사고가 예스24, SGI서울보증 사례와 같이 국민 생활에 밀접한 분야에서 많이 발생했다'면서 '침해사고 피해기업은 사고를 인지한...
출처: 연합뉴스TV
[기고] AI가 만든 내 목소리, 법은 어떻게 지켜줄까?
[서울=뉴스핌] 김영은 인턴기자 = 2025.04.04 yek105@newspim.com 발달하는 AI 보안기술에 비해 이 기술에 타당성을... 특허법, 저작권법, 산업보안법, 과학기술법 등 지식재산과 산업 보안, 방위기술 전략 등의 이슈를 다뤄왔으며...
출처: 뉴스핌
[특별기고] 딥시크와 소버린 AI의 길
개인정보 보호와 데이터 활용 사이의 균형을 맞추되, 국가 차원에서 AI 개발에 활용 가능한 데이터를 직접 관리하는 체계가 뒷받침돼야 한다. 둘째, 알고리즘 역량 강화다. 이는 단순히 민간 연구에 맡길 일이 아니다....
출처: 투데이신문
'북한 사이버 위협, AI로 더욱 정교해지다… 체코 청장의 경고'
킨트르 청장은 특히 방위산업과 중요 정보를 타겟으로 하는 북한의 전략적 해킹 시도를 언급하며, 체코 역시 과거 사이버 공격의 피해를 입었음을 상기시켰다. 2023년에도 이른바 '라자루스 그룹'이 체코 방산업계를 노린...
출처: 공감신문
“개별 해커가 탈취해온 정보 사주는 국가 있어”...요즘엔 사이버범죄...
크리스토퍼 포터 구글클라우드 국제 보안 협력 총괄 인터뷰 전 세계적으로 사이버 침해 사건이 많이... 지난 26일 서울 강남구 구글클라우드 사무실에서 만난 크리스토퍼 포터 구글클라우드 국제 보안 협력 총괄은 최근...
출처: 조선일보
''망 분리' 만으로 부족한가'…연이은 해킹에 고민 깊어지는 2금융권
최근 제2금융권을 겨냥한 사이버 공격이 잇따르면서 보안 체계 재점검 필요성이 제기되고 있다. 그동안 상대적으로 안전지대로 평가받던 업권에서도 해킹 시도가 연이어 포착되면서, 통상 보안체계만으로는 더 이상...
출처: 뉴스웨이
'해킹은 국가적 재해'… 기업 죽이기 아닌 '정부 차원 지원 필요'
해킹 조직이 언제든 마음 먹고 집요하게 공격하면 보안에 지속적으로 투자해오던 기업이더라도 방어가 쉽지 않다. 고려대 연구진은 지난달 프랙의 보고서에 대한 분석 결과를 발표하며 이번 해킹의 배후가 기존 추정과...
출처: 미디어펜
대법원 '고발장에 타인 정보 기재는 무죄…개인정보보호법 위반 아냐'
대법원이 고발장에 타인의 개인정보를 기재해 수사기관에 제출하는 행위는 개인정보보호법 위반이 아니라고 판단했다. 오픈넷은 2일 '고발장에 개인정보 적어 수사기관에 제출하는 행위는 개인정보보호법 위반 아니라는...
출처: 뉴스웍스
'개인정보 유출' 재연되나…10년 지나도 금융보안 '불안불안'
종합대책에는 △단계별 정보보호 강화 △신용정보 주체의 자기정보결정권 보장 △금융사 책임 확대·엄중 제재 △금융권 사이버 안전 대책 강화 △기존 정보 처리·대응체계 구축 등이 포함됐다. 관리소홀로 인한 정보...
출처: 아주경제
'모호한 재식별' 처벌리스크로…CCTV 영상 활용 등 新사업 발목
다만 개인정보 중 ‘가명정보’와 ‘익명정보’는 개인정보보호법상 서로 다른 법적 지위를 가진다. 현행 개인정보보호법 제28조의2(가명정보 처리)는 가명정보를 정보 주체의 동의 없이도 통계 작성, 과학적 연구...
출처: 서울경제
챗GPT 아니고…챗GTP?, '가짜 AI' 판치는 앱마켓
염흥열 순천향대 정보보호학과 교수는 “생성형 AI를 사칭한 해킹·피싱 범죄가 점점 정교해지고 있다”며 “기업은 직원이 생성형 AI에 민감한 정보를 업로드하지 못하도록 내부 보안 정책을 마련해야 하고, 개인...
출처: 이데일리
[사설] 통신사 해킹 의혹 철저한 점검 예방 필요하다
통신사는 국민의 개인정보와 인터넷 인프라를 관리하는 핵심 기관이다. 따라서 해킹 사실이 드러날 경우 단순히 개인과 기업 차원의 문제가 아니라 국가적 차원의 보안 위협으로 번질 수 있다는 점을 인식해야 한다. 지난...
출처: 금강일보
한 번의 클릭만으로 사이버범죄 표적이 됩니다
과거에는 단순한 해킹이나 게임 아이템 사기 정도가 사이버범죄의 주류였다면 오늘날의 사이버범죄는 금융, 개인정보, 심지어 국가안보까지 위협하는 수준으로 발전했습니다. 기술이 발전할수록 우리의 생활은...
출처: 전민일보
디지털 전환 시대, 행정 신뢰는 개인정보 보호에서 시작된다
경기도 과천시가 ‘개인정보 보호의 날’에 맞춰 ‘개인정보 보호의 달’로 지정하고, 시민과 공직자의 개인정보 보호 인식 강화를 위한 다양한 홍보와 참여 행사를 진행한다. 시는 9월 한 달 동안 시청 누리집과 공식 SNS...
출처: 아이뉴스24
⚠️ 사고 소식
블루 아카이브 주말 오류는 ‘해킹 공격’ 탓…“이용자 정보 안전”
지난 주말 발생한 넥슨게임즈 모바일 게임 블루 아카이브 오류가 해킹 공격에 인한 것으로 밝혀졌다. 다만 블루 아카이브 운영진은 2일 공지사항을 통해 관련 조사를 마쳤으며 이용자 계정과 데이터는 안전하다고...
출처: 보안뉴스
롯데카드 해킹, 시작은 취약점 패치안된 서버…개인정보 유출은 좀더 조...
금감원은 국회 보고를 통해 최초 해킹 시점을 8월 14~15일로 파악했으며, 8월 16일에도 추가적인 반출 시도가... 다만 이번 롯데카드 해킹과 관련해 특정 해킹 조직이 직접 지목되거나 공식적으로 확인된 것은 없다....
출처: 데일리시큐
🧠 IT 뉴스
오케스트로 “AI 시대 경쟁력, 클라우드 데이터 오케스트레이션에 달렸...
오케스트로 스코어는 설정·로그·이벤트·보안·행동데이터 등 다양한 종류의 수천·수만개에 달하는 속성을 표준화된 지표로 정리하고 그래프 검색증강생성(RAG)을 결합한다. 이를 통해 클라우드 시스템 운영관리...
출처: 전자신문
기본만 쓰고 있다면? 놓치고 있는 지메일의 핵심 기능 10선
이 기능은 이메일의 보안 수준을 높이는 가장 효과적인 방법으로, 수신자가 이메일에 대해 할 수 있는 행동을 제한함으로써 민감한 정보를 보호하는 데 목적이 있다. 비밀 모드로 이메일을 전송하면, 만료일 지정이나 SMS...
출처: ITWorld
AI 코딩, 소프트웨어 개발의 종말인가 새로운 진화인가?
개발자들은 AI를 활용해 코드 최적화, 디버깅, 보안 강화 등의 작업을 수행하는 등 반복적인 작업을 자동화하는 데 성공했다. 그러나 AI 코딩이 복잡한 시스템 설계나 대규모 프로젝트에 적합한지는 여전히 논쟁의...
출처: 디지털투데이
에이전틱 AI에 클라우드 네이티브 통합이 필요한 이유
취약한 커스텀 인터페이스 대신 내장 SDK를 통해 서비스 카탈로그, 보안, 오케스트레이션에 연결한다. AWS 스텝 펑션(Step Functions), 애저 로직 앱(Logic Apps) 같은 매니지드 워크플로우 서비스를 이용하면 복잡한 작업의...
출처: ITWorld
'왜 AI를 배워야 하죠?'...리더는 답 알고 있어야
접근·라이선스·보안·권한은 준비됐는가(환경)를 명확히 하는 것이다. AI 교육을 시작하기 전 우리 조직의... 환경은 보통 데이터 접근, 라이선스, 보안, 권한을 의미하지만, 진짜 장벽은 조직 문화와 인식일 때가 많다....
출처: 지디넷코리아
처음 써보는 AI, 어떻게 시작할까?
개인정보(주민번호, 전화번호 등)는 절대 입력하지 말고, 상업적으로 이용할 경우 저작권 관련 여부도 꼭 확인해야 한다. 처음엔 따라 하기 어렵더라도, 이 가이드를 천천히 반복해보자. 당신의 첫 그림, 첫 시, 첫...
출처: 브라보마이라이프
“AI 시대 승부수는 데이터 전략”…한국, ‘데이터 추격자’ 탈피해야
“개인정보·저작권 규제 혼재…기업 혼란 심화” 보고서에 따르면 국내 기업들은 AI 학습데이터를 확보·활용하는 과정에서 개인정보 보호와 저작권 규제가 뒤엉켜 높은 전처리 비용과 법적 불확실성에 시달리고 있다....
출처: 이데일리
'AI로 만든 영상입니다'…中소셜미디어 'AI 생성' 표기 시행
또 어떤 조직이나 개인도 식별 정보를 악의적으로 삭제하거나 변조, 위조 또는 은폐해서는 안 된다고 규정했다. SCMP는 중국 내 온라인 사기와 저작권 침해, 허위조작정보 등에 대한 우려가 커지자 판공실 등이 이런...
출처: 연합뉴스
[윤문원의 세상만사] AI 시대, 어떤 분야에 활용되고 있나
이 과정에서 개인정보 보호와 윤리적 문제를 함께 고려해야 한다. AI는 일상 속 깊숙이 들어와 있다. 스마트폰의 음성 비서, 번역 애플리케이션, 추천 시스템, 스마트 가전 등이 모두 AI 기반으로 작동한다. 또한...
출처: 충청리뷰
'기업들, AI 학습 데이터 활용 어려워'
미국은 오픈 정부 데이터법 및 외국 적대국으로부터 미국인 데이터 보호법(PADFA)을 통해 데이터 활용성과 보안을 강화하고 있다. 유럽연합(EU)은 산업별 데이터 공간 개념을 토대로 데이터 경제 활성화를 추진 중이다.
출처: 한경닷컴
'소버린 AI 성공 열쇠는 데이터 유통 장벽 제거'
그는 “데이터도 시장이기 때문에 공급이 넉넉하면 가격이 내려가지만, 현재는 공급이 막혀 일부 독점 사업자가 가격을 좌우하는 구조”라며 “현행 개인정보보호법, 저작권법 등은 데이터 유통을 저해해 소상공인의...
출처: 서울경제
부르는게 값…中企는 손 못대는 'AI 원유'[잘못된 법 산업 어떻게 망쳤...
명확하지 않은 개인정보보호법도 도입을 꺼리게 만드는 요인이다. 기업들은 법적 모호성 때문에 처벌 가능성부터 우려한다. 이는 전 세계가 데이터의 자유로운 유통에 사활을 걸고 있는 상황과 대비된다. 구태언...
출처: 서울경제
ligilo
행복한 하루 되세요~