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🔎 4월 22일 요약 뉴스
[보안칼럼]스크래핑, 해킹·피싱을 넘어선 새로운 사이버 위협
- 스크래핑 기술이 고도화되며 주요 사이버 위협으로 급부상하고 있다.
- 콘서트·병원·대학 등에서 매크로 스크래핑으로 인한 소비·의료·교육 불평등 심화
- 경쟁사 간 무단 데이터 수집은 지식재산권 침해와 서버 과부하 유발
- AI 기업의 무분별한 웹 스크래핑으로 개인정보 유출 및 저작권 침해 문제 발생
- 스크래핑 기술이 프록시, API 모방, AI 캡차 우회 등 고도화되고 있음
- 고급 스크래핑 도구가 다크웹에서 판매되는 등 범죄화 양상
- 캡차, IP 차단 등 전통적 대응 한계, MTD 기술이 효과적인 차단 수단으로 주목
- 현행법상 스크래핑의 불법성 기준이 모호해 법·제도 정비 시급
- 사이버 위협으로서 스크래핑의 인식 전환과 종합 대응 전략 필요
기업 대다수 AI에이전트 사용 확대…'개인정보 리스크는 확산 걸림돌'
- AI 에이전트 도입이 글로벌 기업에서 빠르게 확산되고 있다.
- 96%의 IT 리더가 향후 12개월 내 AI 에이전트 도입 확대 계획
- 활용 분야는 보안 모니터링, 성능 최적화, 개발 지원 등 다양
- 기업용 AI 인프라 기반의 하이브리드형 배포 방식 선호
- 국내에서는 헬스케어, 소매, 금융 등 다양한 분야에서 활용 중
- 개인정보 보호 리스크가 AI 도입의 가장 큰 걸림돌로 지목
- 전 세계 응답자 53%가 개인정보 문제를 우려
- 초기에는 ROI를 입증할 수 있는 소규모 프로젝트부터 추진 권고
- 기업 경쟁력 확보 수단으로 AI 에이전트 투자가 중요 요소로 인식됨
팔로알토 'AI 보안 플랫폼으로 SOC 효율화 해야'
- 보안 투자 확대에도 불구하고 공격 피해가 늘고 있어 AI 기반 통합 보안 플랫폼 도입이 강조된다.
- 전통적 보안관제센터는 비용과 복잡성, 인력 부족 문제에 직면
- 팔로알토 ‘코어텍스’ 플랫폼, XSIAM 중심의 AI 기반 SecOps 지향
- 자동화된 위협 분석과 통합 대응으로 SOC 운영 효율 개선
- 랜섬웨어 피해 대응 위해 ‘유닛42’ 침해대응 서비스 제공
- 유닛42는 근본 원인 제거와 빠른 복구 지원, 무료 사용 기간도 제공
- 플랫폼 도입 초기에는 영향 낮은 업무부터 단계적으로 추진 권장
- 팔로알토는 가격 효율성과 무료 플랜으로 시장 저변 확대 중
- 보안 자동화로 인력 부담 완화 및 보안 투자 효과 제고 가능
'MITRE의 취약점 프로그램 종료 위기, 한국 기업에서도 철저한 대비 필요...
- MITRE의 CVE 프로그램 자금 지원 중단 위기로 전 세계 보안 대응 체계에 불안이 커지고 있다.
- CVE는 전 세계적으로 보안 취약점 식별 및 대응 기준 역할 수행
- 미국 정부의 자금 지원 중단 발표로 보안 업계에 충격
- CISA가 11개월간 자금 연장했으나 근본 불안정성은 여전
- 한국 포함, 글로벌 취약점 대응 지연 우려
- 국내 보안기업 및 솔루션 사용자에게도 영향 가능성 존재
- Tenable은 자체 CVE 공개 기능으로 대안 마련 중
- CVE 시스템 붕괴 시 해커 공격 대비 어려움 커질 수 있음
- 안정적 운영 위한 지속적 자금 지원 체계 필요
노-리플라이 이메일 피싱 공격 증가…사용자 주의 필요
- 구글 이메일 시스템을 악용한 새로운 피싱 공격이 발견되었다.
- ‘no-reply@google.com’을 활용해 OAuth 기반 피싱 이메일 전송
- DKIM 인증 구조의 허점을 악용해 실제 발신자 검증 우회
- Google Workspace를 통한 알림 메일로 신뢰도 위장
- 사용자는 하단 발신 주소를 확인하지 않아 피싱에 취약
- 신뢰 가능한 도메인을 이용한 피싱 페이지 생성
- 구글 시스템 신뢰성 악용해 개인정보 탈취 시도
- 보안 전문가, 이메일 세부 정보 확인과 경계 필요성 강조
- sites.google.com 등 통한 정보 수집 요청은 피해야
기업이 수집한 ‘생체정보’…이대로 괜찮은가
- 생체정보의 과도한 수집과 활용에 대한 우려가 커지고 있다.
- 생체정보는 고유성과 민감성을 가진 개인정보의 일종
- 공연장, AI 면접 등에서 불필요하게 생체정보 수집 사례 발생
- 얼굴인식 도입에 대한 정보 제공 부족과 사후관리 불투명성 문제
- 현행법은 생체정보 규제에 한계가 있어 개정안 발의
- 개정안은 정보주체 권리 보호와 과도한 수집 방지에 중점
- 기업은 최소 수집 원칙과 대체 인증수단 제공 필요
- 이용자는 수집 동의 내용과 보관 기간, 삭제 권한 등을 반드시 확인
- AI 서비스에서도 생체정보 제공 시 신중한 접근 필요
“나도 모르는 개인정보, AI는 알고 있다”
- 생성형 AI의 무차별 데이터 수집이 정보주체의 자기정보통제권을 약화시키고 있다.
- AI 기업이 제공받지 않은 정보까지 학습에 사용
- 이용자가 인지하지 못하는 개인정보도 AI에 의해 생성됨
- 개인정보 자기통제권 실효성 저하와 차별 우려
- 법적 근거 정비와 기술적 대응 필요성 대두
- 합성 데이터·차등 프라이버시 등 보호 기술 제안
- 학습된 개인정보 삭제 어려워 언러닝 기술 필요
- 데이터 결합 통한 새로운 개인정보 생성 문제 심각
- 정보주체 권리 보호 위한 법·기술 통합 전략 필요
'국내 의료데이터 활용, 법·제도 개선 필요' 지적
- 국내 의료데이터 활용은 확대되고 있지만 법·제도 및 보상 기준이 미비하다.
- 의료데이터는 신약 개발, 정밀의료, 디지털 헬스케어 기반
- 국내는 데이터 활용 주체 간 이익 배분 기준 부족
- 가명처리, 동의 규정 등 현행법의 모호성 문제
- 개인정보 보호법과 의료법 상충으로 혼란 초래
- 업계는 데이터 제공자에 대한 직접 보상 필요 주장
- 의료기관에 인센티브 제공 체계 구축 요구
- 데이터세, 보험 수가, 가치평가 기반 대가 산정 필요
- 디지털 헬스케어 특별법 논의 중이나 한계 존재
AI 열풍이 사이버보안 전문가에게는 ‘이중고’인 이유
- AI 도입이 보안팀의 업무 부담을 줄이기보다 오히려 가중시키고 있다.
- AI 도입이 기대와 달리 보안 조직의 추가 부담으로 작용
- 프롬프트 엔지니어링 등 새로운 기술에 대한 교육 부족
- 조직 내 AI 도입 압박으로 인재 불균형 문제 심화
- 공격자들은 AI를 적극 활용 중, 방어자는 역량 부족
- AI는 자동화 도구이지 인적 전문성을 대체할 수 없음
- 전략적 AI 활용과 체계적 교육 필수
- AI 도입 초기에는 반복 작업 보조 용도로 활용 권고
- 리더십의 이해 부족이 보안 인재 문제를 악화시키는 요인
'AI 규제 법, 예외 규정 두고 유연성 갖춰야'
- EU가 AI 규제를 위한 세계 최초의 법안을 통과시키며, 유연한 운영의 필요성을 강조했다.
- EU AI법은 AI 시스템 위험도에 따라 4단계 분류
- 고위험 AI에 대해 의무 강화, 위반 시 벌금 부과
- 스타트업·중소기업 위한 지원 조항 포함
- 전문가, 초기 AI 법률은 유연성과 예외 규정 필요 강조
- GDPR 등 기존 법과의 조화 중요
- AI 공동 개발, 데이터 주권 등 핵심 논의 주제로 부상
- AI가 법적 틀 속에서 사회적 목표에 기여하도록 설계
- EU, AI 규제 국제 기준 선점 의도 밝혀
‘에이전트 AI’의 유혹… 준비 없는 도입은 실패 부른다
- 에이전틱 AI 도입은 높은 잠재력에도 불구하고 기업 인프라와 데이터 거버넌스 부족으로 어려움을 겪고 있다.
- 에이전틱 AI는 자율적 복합 업무 처리 가능한 AI로, 도입엔 조직 차원 변화 필요
- 통합 데이터 인프라·거버넌스·변화관리 등 선행 조건이 충족되지 않으면 실패 위험
- 하이퍼스케일 클라우드 대비 일반 기업 인프라 격차 심화
- 대부분 기업은 SaaS 기반 AI에 의존, 자체 AI 운영 능력 부족
- 데이터 품질과 통합성 부족으로 AI 오류 및 자율성 제한
- 준비 없는 도입은 빅데이터 유행처럼 실효성 결여 위험
- '옐로 브릭 로드' 전략: 통합-API화-거버넌스-파일럿-교육의 5단계 준비 강조
- 성공적 도입 위해 실천적 기반 조성과 체계적 준비가 필수
“생성형 AI는 ‘자신감 넘치는 인턴’… 데이터 인프라·거버넌스 구축...
- 생성형 AI 활용을 위해선 프라이빗 인프라와 데이터 거버넌스 구축이 우선되어야 한다는 주장이 제기됐다.
- 생성형 AI는 인턴처럼 활용 가능하지만, 완벽하지 않아 통제가 필수
- 데이터 유출 방지를 위한 DLP·콘텐츠 검증·거버넌스 도구 필요
- 파수는 프라이빗 LLM ‘알럼’과 AI DLP 등 기업용 솔루션 제시
- 모듈형 아키텍처로 AI 교체 유연성 확보 필요
- 다양한 내부 업무 도구와 멀티 프롬프트 설계 환경 제공
- 생성형 AI의 실제 성능은 sLLM 등 소형 모델에서 빠르게 발전 중
- 기업은 기초 보안 기반 위에 AI 거버넌스를 올려야 실질적 혁신 가능
- 보안·프라이버시 고려 없이 AI 도입 시 실효성 낮고 리스크 높음
기고 | 기업의 AI 에이전트 투자가 성공하려면
- 대다수 기업이 AI 에이전트 도입 예산은 있으나, 인프라와 보안 체계 부족으로 효과적인 구현에 실패하고 있다.
- AI 예산 투입에도 86%가 실행 가능한 인프라 부재
- 2028년까지 AI 남용으로 인한 보안 침해 25% 발생 예측
- 에이전트 도입 시 ‘지식 접근-보안 가드레일-도구 활용’ 3대 기반 필수
- 데이터 분산과 파편화로 에이전트 구현에 구조적 한계 발생
- 빌드-구매 사이클 혼재로 통합 문제와 실행력 저하
- 전통적 보안체계는 AI 에이전트에 부적합, 새로운 가이드라인 필요
- 성공 사례는 통합 테스트 및 확장성 중심의 인프라 설계에서 비롯됨
- 기업의 90%가 조직 시스템 통합을 AI 성공의 필수 요소로 인식
📢 주요 보안뉴스
최근 왕왕 발생하는 스크래핑은 해킹·피싱과 함께 주요 사이버 위협으로 급부상했다. 웹페이지의 정보를... 현재 우리나라에서 스크래핑은 명확한 불법 행위로 규정되지 않은 경우가 많고, 해킹이나 피싱에 비해 처벌...
출처: 전자신문
📌 기타 보안뉴스
반면, 개인정보보호 리스크는 AI에이전트 도입의 가장 큰 걸림돌로 지목됐다. 국내 응답자의 42%가 개인정보 문제를 가장 우려한다고 답했으며, 이 중 82%는 보다 강력한 개인정보·보안 기능을 요청했다. 전세계...
출처: IT비즈뉴스
아무리 잘 조직된 보안관제센터도 대형 랜섬웨어 피해를 막지 못한다. 다크웹에 고객 데이터가 공개된 후에야 고객정보 유출 사실을 안다'며 'AI를 이용해 높은 수준의 자동화를 이룬 코어텍스 플랫폼으로 TCO를...
출처: 데이터넷
CVE 보안 취약점을 관리하는 미국의 비영리 단체인 MITRE가 지난 4월 16일 미국 정부로부터 자금 지원이 중단된다는 사실을 밝힌 후, 전세계 보안 업계는 충격을 받았다. 미국 비영리 연구기관 MITRE가 운영하는 CVE...
출처: 아이티비즈
구글의 이메일 보안 허점을 노린 피싱 공격이 늘어나고 있다. [사진: 셔터스톡] 구글 이메일 시스템의... com'을 이용해 사용자들에게 피싱 이메일을 보내고 있으며, 이는 기존 보안 필터를 피해 작동하는...
출처: 디지털투데이
세상에 살고 있다'며 '비행기 항법장치부터 환자 개인정보, 소비재 제품 소프트웨어에 이르기까지 이를 어떻게 이를 믿고 사용할지가 관건이 된 지금, 이를 안심하고 사용하는 것이 곧 디지털 신뢰'라고 강조했다.
출처: 디지털데일리
기업의 데이터 윤리, 개인의 정보보호 인식 중요 기업은 이용자의 생체정보를 최소한으로 수집하는 것을 원칙으로 해야 한다. 또 관련 정보를 어떻게 관리하는지 누구나 손쉽게 확인할 수 있도록 알려야 한다. 생체정보...
출처: 중기이코노미
22일 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 이달 펴낸 '소프트웨어 중심사회' 보고서에 따르면, 거대언어모델(LLM)을 기반으로 한 생성형 AI가 발전할수록 개인 식별 가능성이 증가해 개인정보 침해 위험이 커진다. 보고서는 '현재...
출처: 메트로신문
또 가명처리 근거 규정이나 동의 규정 등 개인정보 보호법의 모호성, 개인정보 보호법과 의료법의 상충 문제도 데이터 활용을 저해하는 요인으로 꼽힌다. 이를 해결하기 위해 디지털 헬스케어 특별법이 국회에서...
출처: 위키리스크한국
AI는 보안팀의 업무를 더 쉽게 만들어줄 것으로 기대됐지만, 현실에서는 정반대가 되고 있다. 보안 전문가들은 이중고에 시달리고 있다. 조직 내 AI 사용을 관리 및 감독해야 하는 한편, 적절한 교육 없이 자신의 업무...
출처: CIO Korea
이날 패널들은 △ AI 공동 개발의 중요성 △ 데이터 주권 △ EU 개인정보 보호 규정인 GDPR 등에 대해서도 의견을 나눴다. 베델 재판관은 'AI는 보조적 활용성으로 만인을 위한 목표를 개선할 수 있다'며 'AI가 우리의...
출처: 머니투데이
⚠️ 사고 소식
이날 개인정보보호위원회에도 신고했다. SK텔레콤은 유출 가능성을 인지한 후 문제의 악성 코드를 즉기 삭제하고, 해킹 의심 장비도 격리 조치했다. 이 정보가 악용된 사례는 아직 나타나지 않았다고 회사측은...
출처: 보안뉴스
🧠 IT 뉴스
GS인증이나 클라우드 보안인증(CSAP) 등은 공공 시장 진출을 위한 필수 인증이다 보니 부담을 안고 인증을 준비·획득하는 기업이 많았다. 이와 관련 업계가 문제를 지속 제기했고 지난해 4월 과학기술정보통신부가...
출처: 전자신문
연구팀은 개인정보를 제거한 뒤, 자체 시스템을 통해 각 대화에서 드러난 가치를 요약 및 분류하고, 이를 계층화된 분류 체계에 따라 체계적으로 분석했다. 전반적인 접근 방식은 언어 모델을 사용하여 실제...
출처: 인공지능신문
비밀 모드 비밀 모드는 지메일을 더욱 안전하게 사용할 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나로, 수신자가 이메일 주소로 할 수 있는 작업을 제한해 민감한 정보를 보호하도록 설계되었다. 비밀 모드로 이메일을 보낼 때, 만료...
출처: ITWorld
업계 관계자는 '현재 공공기관이 클라우드 보안인증(CSAP)을 획득한 국내 CSP의 클라우드 인프라를 이용하는... MS 애저 클라우드 서비스 기반에 데이터 보안 기능을 강화한 형태로 개발 중인 것으로 알려졌다. 이를 통해...
출처: 지디넷코리아
신뢰할 수 있는 데이터를 확보하지 못한 AI는 오히려 오류를 양산하고, 복잡한 IT 자산 구성과 보안 규범 사이에서 AI 에이전트가 자율성을 갖는 것은 현실적으로 제약이 많다. 전문가들은 이러한 현실적 문제를 외면한...
출처: 토큰포스트
조 대표는 “대기업도 보안 투자에 허점이 있고, 중소기업은 어디서부터 시작해야 할지 모른다”며 “백업·암호화·취약점 분석 같은 기초 체력 위에 프라이빗 LLM과 거버넌스 인프라를 올려야 진짜 AI 혁신이...
출처: 조선비즈
2028년 기업 보안 침해의 25%가 AI 에이전트 남용으로 인해 발생한다는 예측이다. 속도와 안전 사이의 이러한... 강력한 보안, 거버넌스 및 준수 통제 체계를 수립하는 것 도구 – 에이전트가 단순한 응답을 넘어 의미 있는...
출처: CIO Korea
🆕 신제품 소식
특히 금융기관을 겨냥한 해킹 수법이 갈수록 정교해지면서, SSL 가시성 솔루션은 필수 보안장비로 부상할 가능성이 크다. 이에 따라, 공공기관과 민간 기업 모두 SSL 트래픽 분석과 사이버 위협 대응 역량 강화를 위해...
출처: 데일리시큐
ligilo
행복한 하루 되세요~